POINT FORT – L’une des conversations courantes autour de l’intelligence artificielle (IA) est que la technologie – qui, selon la plupart des témoignages, se développe plus rapidement que ses créateurs ne l’imaginaient – va remplacer les humains dans de nombreuses catégories. Cependant, Christoph Burkhardt, un entrepreneur de la Silicon Valley, auteur et conférencier principal pour l’événement Innovation 2023 à Las Vegas, dit que ce n’est pas aussi simple.
« Beaucoup de gens sont confus quant au fonctionnement de l’IA, en particulier avec la montée en puissance de grands modèles de langage qui génèrent un contenu de type humain, et certains pensent que l’IA peut apprendre comme les humains et finira par nous remplacer », a déclaré Burkhardt à Furniture Today. « Cependant, les expériences physiques et les émotions guident notre apprentissage, que l’IA peut imiter mais jamais vraiment comprendre. Une IA, par exemple, ne comprendra pas les sensations de manger un burger ou de skier. En conséquence, il ne peut pas reproduire pleinement les expériences humaines.
Burkhardt, auteur de trois livres dont « Don’t Be a Robot: Seven Survival Strategies in the Age of Artificial Intelligence », travaille avec des entreprises du Fortune 500 du monde entier pour créer des stratégies commerciales et des applications technologiques « à l’épreuve du temps ». Et bien qu’il comprenne qu’il peut être difficile de séparer le battage médiatique des faits lorsqu’il s’agit d’IA, Burkhardt pense que cela offre de précieuses opportunités pour créer de nouvelles efficacités.
« Certaines personnes voient l’IA générative comme rien de plus qu’un outil pour créer du texte, des images ou des vidéos, alors qu’elle est bien plus que cela », a expliqué Burkhardt. « Les modèles de langage existent parce que les humains expriment leurs connaissances à travers le langage ; ainsi, la compréhension du langage était essentielle pour que ces systèmes communiquent efficacement avec nous. L’apprentissage de l’IA générative est similaire à l’apprentissage d’un langage de programmation qui peut être appliqué à une variété de paramètres et de défis, ce qui en fait des éléments fondamentaux pour le partage, le stockage et l’analyse des données.
« S’il est vrai que certaines tâches peuvent devenir obsolètes en raison des améliorations de l’efficacité de l’automatisation, si nous développons des systèmes collaboratifs entre les humains et les machines, les deux parties pourraient créer de meilleurs résultats ensemble plutôt que de se remplacer individuellement », a-t-il conclu. « Nous entendons beaucoup parler d’environ 40 % des emplois remplacés par l’IA. En réalité, ce sont 40 % de toutes nos tâches individuelles qui seront impactées par l’introduction de l’intelligence artificielle dans chaque industrie. »
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